Technology

QIAを支える技術基盤

QIAは入力された信号から特徴量を抽出し、
その変化や差分を観測することで、状態変化の兆候を整理します。
主な流れは次の通りです。

  • 信号の取得
  • 特徴量抽出
  • 状態差分検出
  • 状態更新量 Δψ の観測
  • 再現性確認
  • 基底5因子空間への射影
  • 状態変化の可視化

状態差分 Δψ の考え方

QIAにおいて重要なのは、ある一時点の絶対的な評価ではありません。
むしろ、時間の中で状態がどのように変化したか、
その差分を捉えることが中核になります。
この差分を観測することで、
表面的なラベルや分類では見えにくい、
状態のゆらぎや変化の方向性を把握することを目指します。

基底5因子空間への射影

QIAでは、観測された状態変化を、
安定、防衛、回避、抑圧、ストレスという基底5因子空間へ射影します。
これらは、人の状態を断定するためのラベルではありません。
状態変化を観測し、整理し、可視化するための基底軸です。